Big Data Para Hoteles

La idea de Big Data es una demostración de la validez de la teoría de Georg Wilhelm Friedrich Hegel acerca de la relación entre cantidad y calidad.

En resumen, la teoría del filósofo alemán sostiene que el incremento en la cantidad de algo puede tener un impacto significativo en su calidad y que la adición gradual de algo puede dar lugar a cambios cualitativos importantes.

Siempre nos hemos relacionado con una multiplicidad de datos, pero el crecimiento exponencial de ellos en las últimas décadas nos ha llevado a una situación en la que necesitamos herramientas, cada vez más potentes, para gestionar un inmenso volumen de información.

Este fenómeno se observa en todos los ámbitos, y en particular en el hotelero.

¿Qué significa Big Data?

El término Big Data se refiere a grandes cantidades de datos que se generan a partir de diversas fuentes y que son demasiado grandes y complejas para ser analizados mediante métodos convencionales.

Por extensión, se entiende que el Big Data es también un conjunto de herramientas y técnicas utilizadas para procesar, almacenar y analizar una enorme cantidad de información.

¿Qué es Big Data en hoteles?

En el sector hotelero, el término Big Data se refiere a la gran cantidad de información que se genera a partir de los diferentes puntos de contacto con los clientes, como reservas online, historial de estancias, comentarios y reseñas, datos de comportamiento en redes sociales, entre otros.

Las técnicas de Big Data en el sector hotelero permiten a los hoteles recopilar, almacenar y analizar grandes cantidades de datos en tiempo real, para obtener información útil que luego, gracias a un proceso de Business Intelligence, permitirá conseguir objetivos de marketing, ventas y experiencia del cliente.

¿Cuáles son las fuentes de datos en el sector hotelero?

Aquí hay una lista bastante exhaustiva de todas las fuentes de datos de la industria hotelera:

Reservas

Los datos de reservas incluyen información sobre la fecha de la reserva, la duración de la estancia, el tipo de habitación reservada y su precio por noche, el número de huéspedes, entre otros.

PMS (Property Management System)

Los programas de gestión hotelera almacenan toda la información necesaria para el funcionamiento del hotel. Por ejemplo, incluyen datos sobre los clientes, como nombres, direcciones, números de teléfono, direcciones de correo electrónico, preferencias de habitación y cualquier otra información relevante.

CRM (Customer Relationship Management)

Los hoteles que disponen de sistemas de gestión de las relaciones con sus clientes almacenan información detallada sobre la interacción de los huéspedes con el hotel, como comentarios, quejas, sugerencias, reacción frente a newsletters y ofertas, etc.

Comentarios y calificaciones de los huéspedes

Las opiniones y calificaciones de los huéspedes en agencias online, webs de comentarios y en las redes sociales proporcionan información valiosa sobre su experiencia en el hotel.

Dispositivos móviles

La mayoría de los clientes utiliza sus dispositivos móviles para hacer reservas, buscar información sobre hoteles, interactuar con los hoteles y compartir información sobre sus experiencias en redes sociales. Algunos hoteles canalizan este flujo de información a través de apps personalizadas que permiten recoger un volumen excepcional de datos.

Sensores y dispositivos IoT

Los sensores y los dispositivos IoT (Internet de las cosas) se pueden usar para recopilar información sobre la actividad de los huéspedes en las habitaciones, como la temperatura, la iluminación, el uso de la televisión y otros servicios.

Datos de la cadena de suministro

Los datos de la cadena de suministro, como los pedidos y entregas de alimentos y bebidas, proporcionan información importante sobre el inventario y la gestión de costes.

Datos financieros

Los datos financieros, como los ingresos y gastos del hotel, proporcionan información importante sobre la rentabilidad del negocio y las áreas en las que se pueden realizar mejoras.

Meteorología

La información sobre el clima puede ser útil para los hoteles, especialmente para planificar promociones y ofertas.

Datos de Marketing

Los datos de marketing, como los clics en los anuncios online, los resultados de las campañas de correo electrónico y las respuestas a las encuestas de satisfacción del cliente, pueden ser útiles para comprender el comportamiento de los huéspedes y mejorar la estrategia de marketing. La página web propia del hotel, monitorizada a través de programas como Google Analytics, proporciona a su vez datos únicos acerca del comportamiento del cliente antes de reservar.

Redes sociales

Las redes sociales, como Facebook, Twitter e Instagram, son una fuente valiosa de información sobre la reputación del hotel, la satisfacción del cliente y las tendencias de la industria.

Datos de la competencia

Los datos sobre los precios, las promociones y las ofertas de la competencia pueden ayudar a los hoteles a tomar decisiones informadas sobre su estrategia de precios y marketing.

 

En resumen, hay muchas fuentes de datos disponibles para la industria hotelera, y los hoteles pueden utilizar estas fuentes para mejorar la eficiencia operativa, personalizar la experiencia del huésped, tomar decisiones informadas y mejorar la rentabilidad del negocio.

¡Con Keymets la aventura del Big Data en hoteles acaba de empezar!

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En un hotel se genera a diario una enorme cantidad de datos que no puede ser gestionada con los métodos tradicionales. A esto nos referimos cuando hablamos de Big Data en hoteles.